機器學習 (ML) 與各種能源商品定價的結合，凸顯了能源領域向先進分析方法的範式轉移。在本項目中，研究團隊旨在利用機器學習方法研究各種能源期貨產品的動態，以更好地捕捉其動態行為，提高預測準確性。具體而言，研究團隊重點關注雅虎財經上市的能源產品，並考察了WTI 原油、布蘭特原油、天然氣、暖氣油和汽油等5 種合約到期日為2024 年2 月24 日的期貨產品。為了確定決定性因素，研究團隊重點關注五個關鍵交易指標：開盤價、最高價、最低價、收盤價和交易量，並結合一系列宏觀經濟指標來增強團隊的分析。重要的是，研究團隊提供了各種機器學習方法的組合，包括彈性網絡正規化、主成分回歸(PCR)、偏最小二乘法(PLS)、決策樹、隨機森林、梯度提升回歸樹(GBRT) 和神經網絡，並比較了它們的預測準確性。研究結果將提供新的證據，證明機器學習在提高預測準確性和對各種能源商品進行市場分析方面的關鍵作用。

該項目包括開發一類新型機制，此機制被之稱為市場設計中的“不可抗辯機制”，將法律和社會因素與經濟效率和公平性相結合。該項目提出的機制採用了一種新方法來設計機制中的信息需求，以此來尊重複雜的社會法律約束。項目由兩個相互關聯的部分組成：不可抗辯機制的理論發展和實證應用，以及策略驗證機制中行為動態的實驗探索。在第一部分中，研究團隊將建立一個不可抗辯機制的理論框架，並利用印度行政服務部門的數據進行實證檢驗。這種方法旨在提高分配機制在現實場景中的實用性和適用性，尤其是在公共服務和教育領域。第二部分涉及實驗經濟學，研究扭轉了傳統偏好激發方法如何影響戰略決策。這種方法旨在探索理論上等同的信息空間和與這些機制相互作用時影響經濟選擇的認知過程之間的相互聯繫。

該項目旨在研究貿易政策不確定性（TPU）如何影響企業的投資和創新決策。首先，研究團隊將利用一致的文本分析技術，在宏觀和微觀層面上，為中國和美國編制一個衡量貿易政策不確定性的獨特數據集。其次，團隊將研究貿易政策不確定性從總體層面到企業層面的傳導機制，並著重於企業特徵和地區制度環境。此項目的研究結果將豐富有關不確定性和投資的文獻，並在全球緊張局勢和保護主義日益加劇的背景下，為企業行為提供實際意義。此外，研究團隊將透過比較同一主題的中英文源材料的應用，為文本分析這一新興領域做出貢獻。

本項目旨在分析信息披露對競賽競爭的影響。研究團隊從三個不同但相關的角度來探討這個問題。首先，團隊考慮參賽者的私人價值或能力類型的公開披露。具體而言，在私人價值全付拍賣中，研究團隊假設競賽設計者可以發布有關參賽者私人類型的訊號。此外，競賽設計者可以控制訊號的信息量以操縱即將到來的比賽。團隊感興趣的是能使比賽中的總努力或獲勝者的努力最大化的信息結構。其次，研究團隊考慮信息披露和評分偏差在塑造競賽競爭中的交互作用。團隊首先研究了在各種信息披露政策和任意評分偏差下參賽者的均衡努力供給，然後探討這兩種手段是否能發揮互補作用，提高競賽的表現。第三，研究團隊關注受邀參賽的信息內容及其對後續競賽的影響。在許多情況下，潛在參賽者都會收到參加競賽的邀請。收到邀請本身就可能提供了有關競賽環境的信息，在競賽設計者對獎項有私人資訊時即是如此。

該研究項目將探討全球經濟中兩種政策制度（貨幣政策和補貼政策）對創新和技術轉讓的影響。這項研究將包括兩個研究課題，（a）貨幣政策（從通貨膨脹角度）和（b）補貼政策（從研究補貼角度）在跨國公司的對外直接投資中（FDI）是如何影響創新和技術轉移。

在開放型經濟中，尤其是對亞洲經濟體而言，科技創新對於維持長期經濟增長的作用日益重要。通貨膨脹為製造業與研發（R&D）投資帶來額外的成本負擔，而補貼是影響技術改進和經濟增長的一個關鍵政策工具。因此，這些政策工具在跨國公司的技術轉移中發揮著至關重要的作用。該項目期望在理論探索和政策建議方面作出貢獻。

本研究項目將系統地描述觀察結果。然後通過建立具有優化和內生經濟增長的動態一般均衡框架，分析研究兩種政策工具對創新和技術轉移的影響。最後，該研究通過將理論模型校準為現實數據來量化政策工具的影響。

研發政策具有形式多樣、地區差別大等特點。研發政策一直是全球科技創新的主要話題，是創建 我國創新型國家的重要藍本，也是構建面向未來核心競爭力的重要理論指導。目前，國內外文獻對研發政策究竟會促進或是窒礙技術轉移和經濟增長還並未形成一致意見。目前的研究在技術轉移方式、企業創新能力的異質性和政策制定的現實性三方面都有明顯需要優化的空間。系統地探索上述的研究點，在理論意義上有助於理解研發政策對經濟增長和社會福利影響的作用機理，在現實意義上有助於研究研發政策在中國的長效機制，以及在政策意義上有助於分析研究開發的政策體系。本項目將聚焦研發政策中的專利政策和補貼政策，詳盡地研究兩種政策工具對技術轉移、經濟增長和社會福利的影響結果和作用機理，從而得到研發政策在不同工業環境下的最優化設置，據此定量地提出推進科技革新的政策體系。首先使用跨國數據分析研發政策與技術轉移及經濟增長的統計規律，判定研發政策在各種增長模式下的重要性。根據研發政策的穩、動態特徵，構建具有內生增長特性的動態一般均衡理論模型來刻畫家庭、企業和政府的行為；運用動態規劃數值求解和匹配實證矩等方法結合宏觀數據對理論模型進行解析和數值求解及參數測量。最後，根據測量出的模型參數，對技術轉移、經濟增長、社會福利等與專利設計和補貼設置相關政策方案進行數值模擬，對政策細節及其作用效果進行定量評估。

本研究項目以澳門賭場特許經營為研究動機，探討政府特許經營協議的社會最優設計。特許經營者，即獲得特許的公司，通過經營賺取利潤，但同時被期望在經營期間從事社會責任活動。基於各種原因，特許經營者對開展這些活動的動力一般都很低。首先，開展這些社會責任活動成本高昂。其次，政府難以監督特許經營者對於這些活動所投放的努力。政府一般只能利用一些可觀察到的結果去片面地推斷特許經營者所投放的努力。最後，政府很難評估這些可觀察到的結果，因為他們不熟悉特許經營者的內部資訊，如運營成本等。

因此，設計能夠為特許經營者提供誘因去披露其內部資訊並努力開展社會責任活動的特許協議極為重要。本研究項目以博弈論為基礎，闡述了特許經營的最優結構，如授予特許經營的數量及時間，以及政府應如何篩選特許經營申請人並如何決定得標申請人。此項研究期望為澳門賭場及其他公用事業單位的特許經營協定提供了政策啟示。

此項目利用粵港澳大灣區的官方區域和地級數據，藉此確定了產出增長的來源，並研究了技術效率及其在不同城市和行業中的決定因素。因此，將對適當的產業政策、人力資本投資和研發的影響進行審查。

2018-2019年間，特朗普政府出人意料地對中國征收懲罰性關稅，將美國對中國產品的平均關稅從2018年初的3.57%提高到2019年底的26.3%。這引發了中國一系列報復性關稅行動。儘管關稅飆升最直接地影響了出口活動和國際貿易配置（Fajgelbaum 等，2021 年），但正如其 301 節調查報告中所記錄的，美國最初關稅升級的核心論據涉及“技術轉讓、知識產權、 和創新”（USTR，2018 a，b）。因此，有必要詢問美中貿易戰是否以及如何影響中國的創新活動。具體來說，特朗普的關稅是否阻礙了中國領先企業的創新？在本研究中，我們計劃使用中國上市製造企業的平衡面板數據，通過利用中美貿易戰期間的關稅變化，為中國企業對中美貿易戰的創新反應提供全面的證據。此外，我們計劃使用三重差異和文本分析來進一步探索背後的機制。具體而言，我們旨在評估市場規模效應、誘導競爭效應和政府干預如何影響中國企業對美中貿易戰的創新反應並提供證據。

該項目利用粵港澳大灣區的官方區域及地級市數據，研究了大灣區内不同城市和行業隨時間變化的研發技術效率及其決定性因素，並探討了適當產業政策的政策含義。項目的目標包括：（1）確定大灣區内創新增長的來源；（2）檢測大灣區城市的研發效率；（3）評估大灣區研發效率隨時間的變化。

該項目旨在通過探究一個重要課題來檢測個人博彩行爲：兩個看似矛盾的謬誤——囚徒謬誤及幸運彩票店效應能否在同一背景下共存？如果可以，協調這兩個看似矛盾的現象的行爲理論是什麽？

為探索這一課題，項目旨在開發一個特殊的大型點對點線上彩票站來研究中國國家彩票的情況，從中研究彩票玩家在選擇彩票號碼時是否表現出囚徒謬誤，同時，在他們選擇線上彩票站時是否相信幸運彩票店。更重要的是，項目關注這兩個謬誤的共存性，如果能夠共存，將提出一個簡單的行爲理論，以協調這兩個看似矛盾的現象。

旅遊業一直是世界上規模最大、增長最快的產業之一。 全球各經濟體都在積極擴張旅遊產業，並視其為經濟發展和增長的引擎。 然而，在新冠疫情期間，人員跨境流動受到限制，導致國際遊客流動幾近停滯，從而給旅遊業帶來了巨大的經濟損失。為了制定在後疫情新常態下重塑旅遊產業的戰略，本項目旨在研究全球旅遊業的發展動態，並分析長期增長軌跡上的穏態條件。為此，本項目將把全球旅遊的需求增長分解為結構性和周期性兩部分，確定全球旅遊發展的質心區域，並同時審視推動國際旅遊需求的經濟、社會和政治力量的貢獻作用。

該項目旨在探討貨幣及補貼兩種政策工具在數據經濟中對創新及經濟增長的影響。因此，項目將包含兩個研究課題：（1）貨幣政策（通貨膨脹角度）及（2）補貼政策（研究補貼角度）如何在具有數據提供過程的動態一般均衡模型中對創新及經濟增長產生影響。

隨著現代經濟的科學技術發展，數據已經成爲研究消費者行爲及知識積累的重要因素。通貨膨脹為消費、生產及研發投資帶來了額外的成本負擔，而補貼行為是政府調控市場經濟的重要政策工具之一，用於引導市場經濟。因此，探究這些政策工具如何影響數據使用，從而影響創新、經濟增長及社會福利尤爲重要。項目期望在理論探索及政策影響方面作出顯著貢獻。

傳統上，波動率預測研究通常採用單變量框架，聚焦於個股分析。然而，鑒於資產波動率之間往往存在顯著相關性，多變量設定在實證研究中更具現實意義。基於單變量粗糙波動率模型的成功經驗，本研究探索多變量粗糙波動率方法的優勢。我們選取多元分式布朗運動（mfBm）作為核心模型——這是單變量分式布朗運動（fBm）的自然延伸——既能捕捉單一資產波動率的粗糙動態特徵，又能刻畫其內在相關性，更貼近實際市場行為。本研究的目標包括：第一，針對fBm類模型不存在漂移項的特性，提出適用於所有模型參數的新型估計方法，並利用填充漸近理論推導這些估計量的一致性與漸近正態性；第二，從理論層面探討多變量框架所能帶來的預測優勢；第三，通過類比研究驗證估計方法的有效性，並借助實證分析評估預測表現。通過上述工作，此項研究旨在進一步提升對波動率的預測能力。

本項目擬提出一種新的交錯雙重差分法（DiD）用於因果推斷。研究的模型設定介於經典雙重差分法模型與最異質性雙重差分法模型之間：經典雙重差分法模型假定所有處理效應均相同，而最異質性雙重差分法模型則假定所有處理效應皆不相同。本模型將對處理效應進行分類——分組數量作為待估參數，各組的處理效應亦為待估參數。本項目採用K均值方法估計分組數量，並建立了相應的漸近理論，最後通過實例分析驗證新方法的實用價值。

本項目旨在運用遷移學習技術提升高維金融數據中條件因子模型的估計與預測精度。通過將輔助數據集與目標主數據集結合使用，本研究提出一種結合工具化主成分分析（IPCA）的新型遷移學習方法——Trans-IPCA。此方法透過數據驅動的程式來識別具有資訊價值的輔助樣本，在有效傳遞有用資訊的同時，又能避免負遷移效應。蒙特卡洛模擬顯示，無論是在樣本內擬合還是樣本外預測方面，所提出的Trans-IPCA方法均優於現有的經典與懲罰式IPCA方法。該研究成果有望為資產定價領域帶來顯著的方法學突破與實證應用提升。

本研究探討了直播作為一種創新營銷工具在中國公募基金產業的新興應用。在金融業數位轉型加速的背景下，中國公募基金公司正透過即時直播平台觸達零售投資者，這一現象標誌著基金行銷模式與傳統路徑的顯著分野。本研究旨在達成三個核心目標：首先，系統整理中國公募基金直播行銷的典型事實與模式特徵；其次，實證檢驗直播對投資者觸達的效率、提高基金產品認購規模和加強品牌忠誠度的影響效應；最後，深入解析驅動公募基金行業數位化營銷轉型的內在機制。

股息支付是企業最重要的財務決策之一，也是企業金融研究的核心議題。本研究透過田野實驗檢驗四大經典股利理論，為”股利之謎”提供新的實證證據。

股利研究領域有包括代理成本理論、”在手之鳥”理論、信號傳遞理論和稅差理論的四大理論。這些理論透過引入市場摩擦因素，突破了MM模型中的無摩擦市場假設。但由於股利政策固有的內生性問題，現有研究結論存在顯著分歧：各理論機制存在交叉效應導致難以識別單一理論解釋力。同時，反向因果關係的存在（如投資者選擇高股利股票與公司迎合股利偏好）讓實證結果的解讀變得更複雜。這種學術爭論凸顯了股利政策研究在企業金融領域的重要價值，同時也呼喚創新研究方法以突破傳統局限。

本研究創新地採用股東參與幹預（Bowley等，2023）影響管理者認知，不僅為股利理論提供因果證據，更實現了多理論並行檢驗。這種實驗范式為金融經濟學關鍵問題提供了可複現的研究框架，對運用隨機實驗方法探索公司金融問題具有啟示意義。

這項研究探討了「公司機會豁免權」（Corporate Opportunity Waivers, COWs）所帶來的經濟效應與治理影響——該監管機制允許企業高階主管在不違反受託責任的前提下，參與外部商業項目。儘管該機制旨在吸引資本並提升企業靈活性，但其可能產生意想不到的後果，即加劇代理衝突，並潛在地提高企業的資本成本。本研究旨在評估 COWs 所帶來的財務效益最終是否足以抵消其引發的代理風險與治理挑戰。

結合計量經濟學方法與基於機器學習的文本分析技術，本研究重點考察市場參與者如何感知並應對與 COWs 相關的代理問題。研究將採用雙重差分（Difference-in-Differences, DiD）模型，以識別 COWs 實施對企業融資結果的因果效應，同時借助情感分析與主題建模技術，量化分析公司披露文件、收益電話會議及媒體報導中市場認知的演變趨勢。

本研究透過評估 COWs 政策是否有助於提升融資效率或損害股東利益，為公司治理、金融監管與資本形成領域的學術文獻作出貢獻。研究結果將為政策制定者、投資者及學者在平衡監管彈性與管理層問責方面提供可操作的洞見。

本研究系統性地審視了UniswapX等新一代自動化做市商（Automated Market Maker, AMM）協議的結構性缺陷。在此類協議中，套利者通過搶先交易（front-running）機制，利用高額Gas 費用實現無風險套利，將系統性損失轉嫁給流動性提供者（Liquidity Providers, LPs）。驗證者（Validators）透過 Gas 拍賣壟斷套利收益，形成中心化的價值攫取機制；與此同時，高頻套利行為與流動性失衡亦加劇了市場癱瘓的風險。為應對上述問題，本研究提出了一個三層次的創新框架：在理論層面構建一個結合鏈上約束與動態賽局理論的 AMM 分析模型，以量化驗證者租金提取行為與流動性脆弱性的閾值；在技術層面，本研究引入了一種可抵禦礦工可提取價值（Miner Extractable Value, MEV）的鏈下／鏈上混合架構，以及以零知識證明（Zero-Knowledge Proof, ZKP）為基礎的去中心化治理模型，實現公平性、效率性與穩定性之間的三重平衡；在實務層面設計了基於波動率敏感的動態流動性範圍調整機制、以流動性期權為基礎的避險工具，以及跨鏈 MEV 稅收再分配協議，以緩解去中心化流動性系統中的「公地悲劇」。本研究突破過往去中心化交易所（DEX）設計僅著重效率優化的思維，提出全新的 DeFi 協議方法論、架構創新模式與市場韌性機制。這些綜合性的貢獻有助於解決激勵機制錯置、基礎設施中心化及系統性不穩定等核心問題，並透過理論、技術與實務的融合，為去中心化交易所生態系統提供一個可持續發展的框架。

澳門有基礎成為中國內地企業與境外市場之間的金融貿易橋樑，長期致力於成為下一個國際金融中心。本項目旨在針對粵港澳大灣區（以下簡稱大灣區）金融糾紛解決的需求，並探索大灣區國際商事調解的具體路徑。國際商事調解作為一種溫和、高效的糾紛解決方式，在國際社會中發揮重要作用，也是大灣區法治創新的重要組成部分。在大灣區運用國際商事調解解決跨境金融糾紛的過程中，不可避免地要面對不同法域調解法律制度的衝突。因此，有必要研究中國內地、香港與澳門調解制度之間的有效銜接，從而為運用國際商事調解解決大灣區跨境金融糾紛提供一些指導原則和方法。具體來說，本項目比較了中國大陸、香港和澳門的調解規則，並藉鑒了國際條約和國際司法實踐。

外包日益被視為高科技企業的重要戰略決策。本研究通過實證分析估算了政府外包合同對高科技供應商的影響。利用收益回報分析框架，研究團隊推測，對於從事政府外包合同的高科技供應商而言，與其他公司相比，股票市場對每單位意外收益的估值更高。此外，研究團隊還推測，對於期限較長的合同、美國政府或政治經濟穩定性較好的國家的外包合同，這種影響會更大。團隊計劃透過高科技企業簽訂政府合同的雙重差異來獲取因果證據。機制分析重點關注此影響背後的兩個主要驅動因素：未來收益持續性的增強以及應計收益與現金流之間的一致性改善。整體而言，此項目的研究將深入探討以下問題，即股票市場是否會將來自供應鏈網路的信息（尤其是與政府客戶相關的信息）納入高科技企業的估值中？

於金融指數跟蹤而言，為了避免小倉位和流動性不足以及高交易成本。在實踐中，通常可採用只有少量資產的稀疏跟蹤投資組合。傳統方法直接限制股票個數，問題很難求解以及計算量很大，因為由此產生的優化問題是 NP-hard. 鑒於其計算高效和可自動選擇變數特性，該項目採用源自高維統計的正則化技術，用於高維稀疏指數跟蹤。

澳門作爲中國與葡語國家的經濟與貿易合作平臺，在國際商業糾紛處理上處於獨特的位置。根據特區政府的長遠政策，計劃把澳門建立為一個國際仲裁中心以解決中國和葡語國家（包括巴西、葡萄牙、莫桑比克、安哥拉、聖多美普林西比、幾内亞比索、維德角和東帝汶）之間的商業糾紛。在網絡時代，很多信息都是以電子化傳送、儲存和處理的。在仲裁的角度，仲裁機構需要提取、儲存和使用電子數據；另一方面，他們需要防止網絡攻擊以及保證信息安全。但不幸地，到目前爲止仲裁機構很少應用像區塊鏈這一類的先進技術。仲裁機構也可以利用先進技術去管理案件和訴訟。透過分析區塊鏈技術的應用，此項目將會識別出區塊鏈如何可以幫助澳門仲裁機構，如協助他們確保網絡安全和信息保密，以及案件管理，從而推動澳門成爲著名的仲裁中心。

項目整合澳門大學科技學院的數學學系以及計算機與資訊科學系以及工商管理學院金融系頂尖教授以及科研團隊，針對澳門以及大灣區金融行業未來需求，開發具有自主知識産權的高速資産走勢預測系統，可以支持股指、大宗商品以及外匯的高頻交易策略選擇以及産品定價。項目主要創新點在于開發新的引申波動率計算模型，整合傳統數值分析和人工智能計算方法的框架可以在CPU幷行處理以及高能計算環境的硬件加速器（GPU,ASIC, FPGA）上運行，進行資産走勢預測。

Goto 和 Xu (2015) 提出了圖形最小絕對收縮和選擇運算元 (Glasso) 來估計稀疏逆協方差矩陣，以改善高投資組合在維度設置的表現。Glasso 方法通過克服對沖回歸中高度相關資產的多重共線性問題，顯著降低了風險並提高了確定性等價回報 (CER)。然而，樣本協方差矩陣作為 Glasso 分析的輸入，容易受到數據異常值的影響，這些異常值會使 Glasso 受到估計誤差的波及並變得數值不穩定。由於其計算效率和投資組合分配屬性，該項目採用 Glasso 策略的穩健處理來制定高維投資組合選擇。特別是，我們用協方差矩陣的單元級穩健估計器替換傳統的樣本協方差矩陣作為 Glasso 的輸入。

一般而言，仲裁員有義務獨立及公正地解決商事糾紛。當他們不能履行這項義務時，他們有可能需要為自己的不當行爲承擔法律責任。這種責任通常具有合同責任或侵權責任的性質。相比之下，至少在實踐層面，仲裁員的刑事責任較少。在這方面，中國作爲局外人，在2006年出台了一系列監管仲裁員的刑事條款，包括受賄及妨害法律的條款等，事實上，亦出現了一些被告因這些規定而被定罪的案件。然而，這個方式受到了國内外法律從業人員的質疑，他們警告道，這個方式會阻礙中國對仲裁員的使用，並會賦予警方及法院過多的權力，從而干預仲裁程序。

考慮到仲裁對中國及世界貿易的重要性，項目將重點研究上述條款在2006年至2023年的使用情況。項目亦將結合數據分析及内容分析，研究中國仲裁員如何被刑事化，包括被起訴案件的關鍵參與者、犯罪模式及處罰的識別。根據這些數據，項目將探究這些刑事條款對仲裁員的影響，以及它們在何程度（如果有）被用作干擾仲裁程序。

本研究基於2011至2022年面板數據，採用交錯雙重差分法（staggered DiD）評估廣東省碳普惠制試點方案對粵港澳大灣區城市碳排放效率的影響。實證分析表明，該政策不僅顯著提升了大灣區城市的碳排放效率，還產生了惠及周邊地區的空間溢出效應。機制檢驗發現，政策效果主要通過降低人均用電量和促進大灣區產業結構升級兩條路徑實現。這些發現為政策制定者和相關方推動低碳城市發展、協調減排目標與經濟增長提供了重要啟示。

中央銀行數字貨幣（CBDC）是當前全球高度關注的新興領域。根據大西洋理事會發佈的《央行數字貨幣追蹤報告》顯示，截至2025年2月， 有134個國家和地區，占全球國內生產總值（GDP）的98%，正在探索央行數字貨幣。其中，已有3個國家全面推出央行數字貨幣，另有包括中國在內的44個國家和地區正在開展試點測試。就澳門而言，截至2024年底，澳門特區政府已完成“數字澳門元”（e-MOP）原型系統開發，即將啟動沙箱測試及公開測試。在此背景下，對數字澳門元可能為澳門經濟和社會帶來的影響開展全面分析具有重要現實意義。因此，本研究旨在達成以下目標：（1）梳理數字澳門元（e-MOP）當前發展階段；（2）分析數字澳門元對澳門經濟和社會各領域的潛在影響；（3）論證零售型央行數字貨幣在澳門特別行政區的適用性；（4）評估數字澳門元對推動澳門經濟適度多元化發展的潛在貢獻。（5）針對數字澳門元實施過程中的挑戰與風險提出政策建議。

政府效能作為衡量公共部門管理能力與服務水平的核心指標，直接影響政策執行效果、公信力建設與社會民生福祉。儘管其重要性已獲公認，但影響政府效能的關鍵要素及其優化路徑仍存在研究空白。本研究創新性地從環境治理與行政效能的交叉視角切入，重點探究空氣污染對政府運行效率的抑制作用。基於人民網“領導留言板”海量數據，研究團隊運用自然語言處理（NLP）技術與工具變量法展開實證研究。初步結果顯示：（1）空氣污染顯著降低政府效能，空氣污染指數每攀升100%，政府響應週期將顯著延長3.769個工作日；（2）空氣污染會加劇公眾留言的負面情緒，進而削弱政府響應效率。通過揭示這一傳導機制，本研究不僅深化了對政府效能決定因素的理論認知，更為空氣污染環境下的治理效能提升提供了可操作的政策啟示。本研究成果將為決策者設計干預措施、緩解環境因素對行政效力的負面影響提供扎實的實證依據。

本研究旨在建構一個一般均衡模型，用以量化旅遊業這一在發展中國家快速增長的服務行業對福利的影響。研究將通過整合全球雙邊旅客流量數據、部門支出、旅行管制政策及空間數據集，借助簡化型計量經濟學分析評估旅遊業對國內經濟產出的影響。估計結果將為量化模型構建與參數校準提供依據。基於Faber與Gaubert（2019）及Caliendo等（2018）的研究框架，本研究將開發一個包含旅遊服務貿易渠道、投入產出關聯及溢出效應的多部門跨國量化空間模型。

在完成模型校準後，研究將分兩部分展開：第一，通過反事實推演分析旅遊業的福利效應，包括中國出境遊對海外收入的帶動作用，以及新冠疫情防控政策與中國簽證限制政策對全球福利的影響；第二，針對澳門特別行政區展開精細化個案研究，結合其典型化事實特徵及相關政策內涵進行深入分析。

橫琴合作區（HCZ）通過允許內地投資者、澳門居民及境外投資者在雙邊市場進行資產交易與投資，有力促進了跨境資本流動。該政策作為2021年區域經濟一體化的重要舉措（官網：https://www.hengqin.gov.cn/macao_zh_hans/hzqgl/index.html），標誌着澳門投資者國際化進程的顯著推進，使其得以同時配置內地與海外資產。

本研究重點分析橫琴合作區對澳門居民的影響。鑒於澳門特別行政區屬於資本充裕型經濟體，研究團隊預計合作區的設立將加速資本（含銀行貸款及存款、股權投資、債券投資與外商直接投資）向境外經濟體流動。實證數據顯示，澳門對葡語經濟體的投資增速已顯著超越西方非葡語國家，同時，東方經濟體投資也呈現快速增長態勢，且此趨勢並非僅由內地資本驅動。橫琴合作區在連接澳門與東西方市場方面發揮着關鍵樞紐作用。

在數字化時代，視頻已成為旅遊與酒店業營銷的重要工具。現有文獻主要聚焦於視頻營銷的戰略價值、對消費者行為的影響以及營銷基礎理論建構，但鮮少探討影響視頻營銷效果的具體製作技術。本研究將通過解構兩項關鍵視頻技術——變焦手法與影片速率——對美食與旅遊目的地營銷效果的差異化影響機制，突破現有研究局限。此外，本研究還將系統檢驗這些技術效應在不同產品類型（如差異化餐飲產品與旅遊目的地）中的調節作用。通過揭示這些機制，本項目研究成果將豐富旅遊視頻營銷的理論體系，並為行業優化視頻設計策略、提升營銷效果提供實踐指導。

旅遊解說被廣泛認為是實現旅遊目的地可持續發展目標的有效工具（Staiff，2016）。它能提升遊客體驗、保護文化價值及生態環境（Hughes等，2013；Ruan等，2024）。這一起源於生態旅遊的概念，因其能幫助遊客理解遺產旅遊並促進負責任行為，已在遺產旅遊領域得到廣泛應用與研究。聯合國教科文組織文化部門負責人曾強調：「遺產解說是幫助世界遺產地傳遞教科文組織價值觀的重要工具，使遺產互動更具包容性、可及性和教育意義，從而促進可持續發展和全球公民意識」（Dimitrovska，2024）。儘管遺產解說的重要性已獲認可，但如何制定具體策略指導實踐仍需深入探索。本項目旨在研究遺產解說策略如何有效促進文化傳播與保護，通過混合研究方法從三個關鍵維度展開：（1）文物修復內容呈現，（2）解說員角色功能，（3）文物模因在社交媒體上的跨文化傳播。研究成果將為文化類旅遊目的地提供實踐建議，重點探討能強化文物教育功能與保護效果的創新解說與推廣策略。最終，本研究將深化公眾對旅遊解說重要性的認識，並為應對當代全球化挑戰下的文化遺產保護提供新思路。

疾病檢測能使個人更好地控制疾病的發展軌跡，從而顯著影響預防結果。在早期階段發現疾病可以實現更有效的管理和介入。然而，先前的研究表明，疾病檢測的拖延在個體中普遍存在，這可能是由於對負面結果的恐懼。考慮到疾病檢測在消費者整個生命週期中的關鍵作用，以及忽視疾病檢測所帶來的巨大健康和經濟損失，本研究旨在調查疾病檢測傳播信息中的收益和損失框架的相對有效性。

隨著尋求國際醫療服務的患者數量逐年增加，安全、高效的個人健康數據傳輸已成為醫療旅遊的重要方面。同時，移動醫療、遠程醫療、區塊鏈、雲端技術、醫療物聯網（IoMT）和人工智能等先進技術在智能醫療系統中的應用也不斷增加。這些創新不僅擴大了醫療旅遊的範圍，也引發了法律和倫理方面的關注。該項目旨在探索智能科技如何幫助醫療遊客，並討論有關使用此類技術的監管問題，強調個人健康數據的保護和跨國健康數據傳輸。研究團隊將以中國內地和澳門為案例，分析兩地現行的數據管理法律和政策及其對智能醫療旅遊發展的影響。研究旨在確定醫療旅遊背景下，跨境健康數據傳輸管理所面臨的法律挑戰，並提出數據治理政策的改進建議。

該研究項目旨在開發一個人工智慧聊天機器人，收集有關殘疾人及其與旅行相關的特殊需求和偏好的數據，以提高旅遊業對殘疾人的包容性和無障礙性。該人工智慧聊天機器人將收集用戶有關無障礙要求、飲食限制、醫療狀況和其他相關細節的信息。然後將對收集到的數據進行分析，以確定可用於為殘疾人士創造個性化旅行體驗的模式和特徵。

為了確保用戶友善性和互動便利性，人工智慧聊天機器人將與用戶進行互動對話，讓他們提供有關其旅行需求和偏好的詳細信息。聊天機器人還將配備一個知識庫，其中包括針對殘疾人士量身定制的無障礙住宿、交通選擇、景點、活動和服務等資訊。這項研究將涉及與主要利益相關者的合作，包括殘疾人、殘疾人權益組織、旅遊業專業人士和人工智慧專家。透過試點測試和迭代回饋週期，聊天機器人的功能將得到完善，以確保其在收集數據和提供個性化旅行建議方面的有效性和準確性。

“什麼使旅遊目的地具有競爭力？”是旅遊和酒店管理的核心問題之一。對於遊客和所有利益相關者，包括居民、旅遊從業者和政策制定者，了解旅遊目的地的表現以及什麼使它們具有競爭力是很重要的一環。在過去的三十年裡，人們在幫助評估和衡量旅遊目的地其與全球其他地方相比的競爭優勢作出了重大努力。然而，儘管旅遊學者對該話題十分感興趣，但仍然存在許多理論和方法的爭論問題。“誰來定義什麼使旅遊目的地具有競爭力？”這關鍵問題便涉及到認識論的基礎。

該項目旨在解決這個問題，以更好地了解旅遊目的地的競爭力，最終提高目的地的戰略定位。我們以澳門為案例研究背景，並建議採納創新的人工智能方法，使用用戶生成的數據，在概念和方法上促進對“什麼使旅遊目的地具有競爭力”的理解，然後可以通過補充定性分析進行擴展，以對提高旅遊目的地的競爭力產生影響。重要的是，我們還解決了當前現實世界裡非常嚴重的問題，以確保長期復蘇及澳門企業、居民和未來旅客的繁榮。

一些建築物歷史以口頭形式保存的文化最近開始消失。在這個項目中，我們搭建了一個智能導覽平台，收集和分享了許多具有歷史意義和特色的建築的模型和介紹。真實建築物以3D 建模方式記錄。該平台通過虛擬現實 (VR) 技術展示 3D 模型、結構材料和內部細節

隨著區域基礎設施的建設，例如新的交通、新的航班路線、新的高速公路和地鐵，該區域的旅遊需求越來越依賴於附近的城市和國家。如港珠澳大橋連接了澳門、香港和珠海這三個珠江三角洲的主要地區。這座橋的建設不僅促進了整個珠三角的經濟發展，而且還形成了可以顯著縮短旅行時間的旅遊圈（Tian & Jiang, 2018）。相應地，這三個地區的旅遊需求可能會受到旅遊圈內各個城市的深刻變化和影響，現有單一目的地旅遊需求的預測方法不足以讓公共和私營部門在旅遊圈內進行整體規劃。因此，本項目旨在探索旅遊圈內旅遊需求的可預測性，構建深度學習模型圖像來預測旅遊圈的多目的地旅遊需求，並分析旅遊圈內的競爭情況。

陌生人的存在，與社會無關但身體相近，通常是旅行和旅遊體驗的一個組成部分。新冠疫情大流行突然人為地改變了陌生人之間的空間關係。強制和自願的社會疏離可能導致大流行後旅行和旅遊業的疏遠行為，例如疏遠行為、公開的敵意和對旅行者的微攻擊。本研究以陌生人關係理論框架為指導，從社會心理學視角審視後疫情時代的疏離和旅遊現象。採用由定量研究和定性研究組成的順序混合方法，本研究的目的是評估疫情後旅行和旅遊行為在情感疏離、自我疏離和其他方面的疏離程度，並提供旅行和旅遊中的疏離行為的現象學解釋， 還討論了重要的理論和實踐意義。

智慧旅遊的策略已被許多國家採用。然而，儘管使用數字化工具對智慧旅遊的發展具有幫助，但隱私和數據保護的潛在風險已引起越來越多的關注。本文分析了部分亞洲國家使用的與智慧旅遊相關的移動應用程序，重點探討了以下幾個方面的問題：1）它們提供了哪些服務？ 2) 它們如何描述它們服務？ 3）智慧旅遊應用軟體提到了哪些好處和風險？ 4) 它們如何解決知情同意的問題？ 5) 它們使用了哪些策略來保護用戶的信息？根據研究結果，本研究將討論採用智慧旅遊的潛在的隱私挑戰。本研究將針對智慧旅遊市場的發展和日益增長的隱私保護需求提出監管改進建議。

地方感，即旅客對某一地理上界定的地區或社區的想法及感受，一直是旅遊業的核心概念。地方感的傳統概念化基於“與地方相關的認知及情感包含在某個地方的物理邊界内”這一假設。然而，融合了多種先進技術的元宇宙的出現，正在挑戰長期以來對某個地方的明確地理分界的假設。元宇宙亦在時間、空間及體驗等維度對地方進行了拓展。也就是説，某個地方的組成部份正在被重新定義。另外，最新的感官技術顯著地增强了我們的感官，重新定義了感官的組成部份。不難推斷，元宇宙正在顯著地改變及拓展地方的意義、感覺及地方感。因此，本研究嘗試探索作爲技術匯流點及新典範的元宇宙，如何重新定義地方感。當中，研究的主要目標包括：（1）在元宇宙領域，如何重新定義地方感；（2）在元宇宙領域，識別地方感的關鍵屬性；（3）實證研究元宇宙環境中的地方感。