本研究項目以澳門賭場特許經營為研究動機，探討政府特許經營協議的社會最優設計。特許經營者，即獲得特許的公司，通過經營賺取利潤，但同時被期望在經營期間從事社會責任活動。基於各種原因，特許經營者對開展這些活動的動力一般都很低。首先，開展這些社會責任活動成本高昂。其次，政府難以監督特許經營者對於這些活動所投放的努力。政府一般只能利用一些可觀察到的結果去片面地推斷特許經營者所投放的努力。最後，政府很難評估這些可觀察到的結果，因為他們不熟悉特許經營者的內部資訊，如運營成本等。

因此，設計能夠為特許經營者提供誘因去披露其內部資訊並努力開展社會責任活動的特許協議極為重要。本研究項目以博弈論為基礎，闡述了特許經營的最優結構，如授予特許經營的數量及時間，以及政府應如何篩選特許經營申請人並如何決定得標申請人。此項研究期望為澳門賭場及其他公用事業單位的特許經營協定提供了政策啟示。

此項目利用粵港澳大灣區的官方區域和地級數據，藉此確定了產出增長的來源，並研究了技術效率及其在不同城市和行業中的決定因素。因此，將對適當的產業政策、人力資本投資和研發的影響進行審查。

2018-2019年間，特朗普政府出人意料地對中國征收懲罰性關稅，將美國對中國產品的平均關稅從2018年初的3.57%提高到2019年底的26.3%。這引發了中國一系列報復性關稅行動。儘管關稅飆升最直接地影響了出口活動和國際貿易配置（Fajgelbaum 等，2021 年），但正如其 301 節調查報告中所記錄的，美國最初關稅升級的核心論據涉及“技術轉讓、知識產權、 和創新”（USTR，2018 a，b）。因此，有必要詢問美中貿易戰是否以及如何影響中國的創新活動。具體來說，特朗普的關稅是否阻礙了中國領先企業的創新？在本研究中，我們計劃使用中國上市製造企業的平衡面板數據，通過利用中美貿易戰期間的關稅變化，為中國企業對中美貿易戰的創新反應提供全面的證據。此外，我們計劃使用三重差異和文本分析來進一步探索背後的機制。具體而言，我們旨在評估市場規模效應、誘導競爭效應和政府干預如何影響中國企業對美中貿易戰的創新反應並提供證據。

澳門作爲中國與葡語國家的經濟與貿易合作平臺，在國際商業糾紛處理上處於獨特的位置。根據特區政府的長遠政策，計劃把澳門建立為一個國際仲裁中心以解決中國和葡語國家（包括巴西、葡萄牙、莫桑比克、安哥拉、聖多美普林西比、幾内亞比索、維德角和東帝汶）之間的商業糾紛。在網絡時代，很多信息都是以電子化傳送、儲存和處理的。在仲裁的角度，仲裁機構需要提取、儲存和使用電子數據；另一方面，他們需要防止網絡攻擊以及保證信息安全。但不幸地，到目前爲止仲裁機構很少應用像區塊鏈這一類的先進技術。仲裁機構也可以利用先進技術去管理案件和訴訟。透過分析區塊鏈技術的應用，此項目將會識別出區塊鏈如何可以幫助澳門仲裁機構，如協助他們確保網絡安全和信息保密，以及案件管理，從而推動澳門成爲著名的仲裁中心。

項目整合澳門大學科技學院的數學學系以及計算機與資訊科學系以及工商管理學院金融系頂尖教授以及科研團隊，針對澳門以及大灣區金融行業未來需求，開發具有自主知識産權的高速資産走勢預測系統，可以支持股指、大宗商品以及外匯的高頻交易策略選擇以及産品定價。項目主要創新點在于開發新的引申波動率計算模型，整合傳統數值分析和人工智能計算方法的框架可以在CPU幷行處理以及高能計算環境的硬件加速器（GPU,ASIC, FPGA）上運行，進行資産走勢預測。

Goto 和 Xu (2015) 提出了圖形最小絕對收縮和選擇運算元 (Glasso) 來估計稀疏逆協方差矩陣，以改善高投資組合在維度設置的表現。Glasso 方法通過克服對沖回歸中高度相關資產的多重共線性問題，顯著降低了風險並提高了確定性等價回報 (CER)。然而，樣本協方差矩陣作為 Glasso 分析的輸入，容易受到數據異常值的影響，這些異常值會使 Glasso 受到估計誤差的波及並變得數值不穩定。由於其計算效率和投資組合分配屬性，該項目採用 Glasso 策略的穩健處理來制定高維投資組合選擇。特別是，我們用協方差矩陣的單元級穩健估計器替換傳統的樣本協方差矩陣作為 Glasso 的輸入。

由於遊客不熟悉目的地，制定旅遊行程對他們來說是一個阻礙。這個項目旨在提供一個使用深度強化學習的個人化旅遊行程機器人。旅遊行程被視為具有搜索空間的定向運動問題（OP），而景點的吸引度和距離資訊能轉換成圖結構。 因此，我們決定設計一個圖神經網路來預測路線，並為澳門的定制旅遊行程設計一個移動應用程序。

線上款客業評論可以為各種款客服務、旅遊產品或服務提供使用者意見，從而幫助減少信息不對稱(Law et al., 2020)。消費者認為線上評論更值得信任及對其消費決定過程更有用(Liang et al., 2019)。鑒於線上評論的商業價值，虛假的評論經常被發佈企圖操縱消費者對產品或服務的態度及評價(Huang et al., 2021)。例如，TripAdvisor 最近發表了報告指他們於2020年度所發表的評論中發現了接近一百萬個虛假評論(TripAdvisor, 2021)。虛假評論令消費者不能獲得準確的資訊，同時，他們也令線上評論的可信性減低及造成不公平的商業競爭(Wang et al., 2021)。為了保護消費者及企業免受虛假評論的負面影響，識別虛假評論是非常重要的。以往的款客服務研究主要圍繞使用演算法優化識別方法(Wu et al., 2020)。為補充演算法的發展，這項目旨在研究撰寫評論下的心理過程。基於人際欺騙理論，虛假評論的語言使用與真實評論有異(Li et al., 2020)。因此，此項目將研究以語言線索檢測虛假評論。特別地，項目主要目的如下:

• 分析真實和虛假評論之間的語言差異；
• 研究語言線索的相互作用以檢測虛假評論，和；
• 通過追踪研究方法比較語言線索的動態。

澳門旅遊發展具有得天獨厚的基礎，為應對經濟適度多元化的需求，澳門政府也在大力推動大健康產業的發展。醫療旅遊有益於澳門旅遊產業和健康產業的有機結合。然而，由於種種限制，澳門需要藉助智慧科技攻克關鍵瓶頸。由於澳門在這方面的研究較少，本項目著重利用智能科技發展澳門的醫療旅遊。本研究旨在：1）確定影響澳門醫療旅遊發展的因素和資源，2）探索智慧技術無法解決的障礙，3）為澳門醫療旅遊的發展提出務實可行的框架。本研究將結合採用訪談、問卷調查和綜合分析的方式來進行系統性的研究，為政府決策、行業發展和個人行為提供有關信息和幫助。