智慧旅遊研討會2024：國際化協同合作

摘要： 反事實推理是指人類對已經發生的生活事件進行可能的替代性想像的能力，是人類進行因果判斷的最重要的認知方法之一。本次演講將介紹最近提出的基於人工智能的反事實推理演算法，並討論如何利用這種新穎的因果驅動人工智能技術來增進對各種旅遊問題的理解。透過案例研究來展示這種新型人工智能技術在目的地競爭力研究中的應用，並詳細介紹如何使用這種新型人工智能技術來制定有針對性的策略來支援決策，從而提高目的地針對不同遊客群體的競爭力。

“移動支付相關屬性對消費者重購意願的影響”  — 孫意央教授

摘要：儘管網站功能和可用性在以往的研究中備受關注，但隨著近年來移動支付的發展，旅客的支付行為也逐漸發生變化。然而，關於移動支付相關功能和可用性對消費者的酒店重購意願影響的研究仍很有限。因此，本研究基於網站評估概念模型和計劃行為理論（TPB）建立了一個新的研究框架。研究結果表明，移動支付相關可用性對顧客滿意度的影響是透過移動支付相關態度、主觀規範和感知行為控制來進行傳遞的。本研究結果可幫助旅遊從業者簡化酒店的預訂流程。

摘要：智慧旅遊已成為旅遊研究的支柱。這種以現象為導向的研究非常成功地解釋了資訊與通訊技術（ICT）在簡化和增強旅遊體驗方面的應用。一些研究人員強調使用資訊與通信技術動態連接人類經驗的貢獻，然而對於這些技術（例如人工智能、機器人）是否可以取代旅遊業中的人類員工亦存在爭議。 我們認為，雖然在大多數情況下可以做到這一點，但在服務體驗的關鍵時刻仍有一些人性化是無法輕易取代的。為了支持這一前提，我們將提出一些神經科學證據。具體來說，在一線工作的成功酒店高管確實比在後台工作的人擁有更多的神經認知資源來支持人際互動。這項發現顯示旅遊體驗的人性化一面仍然受到重視。