6月11日，在北京舉辦的第十二屆商務智能與金融工程國際會議(BIFE2023)暨第三屆金融科技國際會議(ICFT 2023)上，由賴思芮、余昊、林巾琳和梁瑞組成的研究團隊，在亞太經濟與管理研究所首席研究員顏至宏教授指導下發表的《ChatGPT Based Credit Rating and Default Forecasting》，在學術報告中被評為優秀論文。
該團隊的研究旨在探索基於ChatGPT的信用評級和違約預測方法。他們深入研究了ChatGPT的自然語言處理能力，並探索了如何利用這一強大的技術來生成更準確和可靠的信用評級。通過建立包含五個維度共51個問題的輸入模型，他們結合大量的非結構化資料和情緒分析等方法，從多個角度全面評估公司的風險情況，將ChatGPT實際應用于信用評級過程中。研究結果表明，這種模型提供了令人滿意的準確性和可預測性。即使在缺乏一些來自非公開財務報告的結構化資料的情況下，也可以生成合理的評級，為投資者或商業夥伴提供參考。
得獎團隊表示本次獲獎特別感謝導師顏至宏教授的悉心指導，幫助他們不斷提升研究水準。這個獎項的獲得也是亞太經濟與管理研究所全力支持以及課題組成員共同努力的硕果。